nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo searchdiv qikanlogo popupnotification paper paperNew
2025, 06, v.44 150-156
一种基于LoRa和ESP-NOW的煤炭供电监测系统
基金项目(Foundation):
邮箱(Email):
DOI: 10.20120/j.cnki.issn.1671-749x.2025.0628
摘要:

在当前的能源行业中,煤炭作为一种重要的能源,在全球能源供应中占有不可替代的地位。随着环保要求的提升和生产效率的不断追求,煤炭供电系统的高效、安全运行直接关系到煤炭的生产安全,是保证开采过程中生产连续性的重要环节。此外,煤矿环境独特,存在粉尘、高温和高湿等特殊条件,对煤炭供电监测系统提出了更高的要求。而传统的煤炭供电监测系统存在布线复杂、通信距离受限和数据传输不稳定等缺点,故设计一种基于LoRa和ESP-NOW的煤炭供电监测系统,旨在提高煤炭供电监测系统的可靠性和覆盖范围。系统选择STM32微控制器作为主控芯片,利用LoRa组网技术,引入ESP-NOW协议,通过构建低功耗、远距离传输的无线传感网络,实现了对煤炭供电系统运行状态的实时监测。实验结果表明,该系统具有数据传输可靠性高、传输距离远和功耗低的显著优势,能够为煤矿安全生产提供有效的技术支持。

Abstract:

With the boost of environmental protection requirements and the continuous pursuit of production efficiency, the efficient and safe operation of coal power supply system is directly related to the production safety of coal, and is an important link to ensure the continuity of production in the mining process.In addition, the coal mine environment is unique, with special conditions such as dust, high temperature, and high humidity, which puts higher demands for the coal power supply monitoring system.The traditional coal power supply monitoring system has disadvantages such as complex wiring, limited communication distance, and unstable data transmission.This article designs a coal power supply monitoring system based on LoRa and ESP-NOW,aiming to improve the reliability and coverage of the coal power supply monitoring system.The system selects STM32 microcontroller as the main control chip, uses LoRa networking technology, introduces ESP-NOW protocol, and constructs a low-power, long-distance transmission wireless sensor network to achieve real-time monitoring of the operation status of coal power supply system.The experimental results show that the system has significant advantages of high data transmission reliability, long transmission distance, and low power consumption.

参考文献

[1] 阎学文.试论机电一体化在煤矿开采领域的发展[J].当代化工研究,2020,20(11):9-10.

[2] 闫向彤,董鹏辉,熊友錕,等.基于PCA的采煤机健康状态云模型评估分析[J].煤炭工程,2023,55(6):152-157.

[3] 张艳梅,娄彦涛,孙小平,等.柔性直流输电系统的功率模块涡流损耗及其温升分析[J].高压电器,2023,59(2):69-80.

[4] 王春燕.基于数字孪生技术的采煤机运行状态监测与健康评估[D].太原:太原理工大学,2023.

[5] 袁牧,张兰,姚云昊,等.面向智能物联网的资源高效模型推理综述[J].计算机学报,2024,47(10):2247-2273.

[6] 舒港丽,刘一凡,郭嘉宝.基于节点行为的物联网动态综合信任评估方法[J].计算机应用与软件,2024,41(6):320-328,335.

[7] 刘飞飞,徐隆姬,马礼然.基于ZigBee的分布式农业环境监测系统设计[J].传感器与微系统,2021,40(3):90-92.

[8] 谢晖,王书涵,陈相全,等.基于LoRa技术的通用型环境监测节点低功耗设计[J].计算机测量与控制,2022,30(7):41-48.

[9] 彭荣坤.电动汽车无线充电信息监控与管理软件系统设计[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2020.

[10] 王大涛,滕德贵,王灵犀.基于LoRa的多传感器低功耗数据采集方法[J].现代电子技术,2024,47(10):23-27.

[11] 宋英杰,薄敬东,王义涛,等.基于RT-Thread和ESP-NOW的无线传感器网络系统设计[J].仪表技术与传感器,2023,54(6):71-75.

[12] 赵转莉,高玲.基于物联网农业灌溉系统的参数检测方法研究[J].农机化研究,2024,46(11):219-223.

[13] 王宇波.基于MSP430 MCU低功耗超声流量计[J].电子测量技术,2004,28(4):21-21,25.

[14] 房保纲,钟伯成,张家磊.无线传感器网络中数据安全聚合方法[J].传感器与微系统,2022,41(4):146-148,152.

[15] 王琦锋,李春树.基于MQTT和ESP-NOW的智能家居系统[J].物联网技术,2023,13(7):116-119.

[16] 赵宇航,龚元明,王瑶,等.基于LoRa的垃圾抓斗远程监测系统设计[J].农业装备与车辆工程,2023,61(8):150-154.

[17] 胡圣洋,陈泽鸿,刘伟康,等.基于LoRa的果园管道自动顺序喷雾系统研究[J].农机化研究,2025,47(2):171-175.

基本信息:

DOI:10.20120/j.cnki.issn.1671-749x.2025.0628

中图分类号:TP274;TD61

引用信息:

[1]林洋,李俊岭,段智鹏.一种基于LoRa和ESP-NOW的煤炭供电监测系统[J].陕西煤炭,2025,44(06):150-156.DOI:10.20120/j.cnki.issn.1671-749x.2025.0628.

基金信息:

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文